lunes, 21 de noviembre de 2011

[Música de la Semana] Citizen Erased




Del álbum Origin of Symmetry. Excelente! -Recomendado.

viernes, 18 de noviembre de 2011

La Ciencia es Agnóstica



Una de las cosas más positivas de los últimos tiempos, con el avance de la humanidad, fue la Libertad de Opinión. ¡Que cosa tan Magnífica! Poder opinar lo que sea; tan libremente cuan la mente es.

-Esto abrió un gran campo para el debate de temas candentes que antes eran prácticamente una condena; uno de esos temas, es la Religión.

-Creyentes contra Ateos. Y cada vez más Ateos! Parece que la razón está ganando la guerra contra la ignorancia, no?. -Pues sí, en parte. Pero, por otra parte,  hay otro tipo de visión que es bastante triste: Sigue siendo una guerra de Fanatismo.

¿Fanatismo? ¿Dónde? - Pues, tristemente, lo que más suelo ver, es esto: Guerra de Fanáticos de una Religión/Dios vs Fanáticos del Ateísmo.

¿Por qué?. - Pues porque, según cualquier concepto, ser religioso es absurdo. Creer en Dios, es una apuesta, al igual que no creer. Pero no se puede asegurar su inexistencia. La Ciencia no puede hacerlo aún.
-Si bien no se puede comprobar su existencia, tampoco puede comprobarse su inexistencia. Es algo así como la Tetera de Russell. Por esto, estoy en la posición de que la Ciencia es Agnóstica, con preferencia al escepticismo. ¿Eres creyente?. Pues, o asumes que estás apostando, o eres poco menos que un idiota. ¿Eres Ateo?. Pues, lamento decírtelo, estás si bien un poco mejor posicionado culturalmente que un creyente, cerrado de mente. Y, si tienes pensamiento científico, verás que esto va contra lo que llamamos progreso. Hay que mantenerse siempre de mente abierta.


La Religión es Absurda? Sí, al menos las teístas. ¿Dios existe? La verdad, no tengo idea. Pero si existiese, no sería alguien que te imponga ideas, alguien que cree la Ciencia y luego se contradiga en sus hechos. Y sólo se muerte frente a unas pocas personas, cuando en realidad es Omnipotente y Todopoderoso. Eso sería el ejemplo de un Dios cobarde, o gill. Y no cuadra.

miércoles, 16 de noviembre de 2011

lunes, 14 de noviembre de 2011

Diferencia y Límite entre lo teórico y lo práctico o experimental. La Generalización.



Frecuentemente, se puede apreciar lo curiosa que puede ser la opinión y conducta de las personas. Si bien, casi todos sabemos lo malo que son los fanatismos y las discriminaciones raciales, la mayoría de las personas las lleva adentro. Esto se basa, normalmente, en que el individuo tuvo una mala experiencia con algún sujeto, y la característica de éste quedó grabada como la culpable de lo ocurrido. Intentaré explicarme mejor:

-Supongamos que alguien vaya a un boliche. En esto, encuentre que un barman es de nacionalidad guacayana. Éste barman lo atiende de manera descortés, y esto genera un malestar en el receptor de tal estímulo. De ahí, éste tiende a pensar que los guacayanos son descorteces. Y, si llega a conocer a otra persona guacayana con la misma característica, su opinión se ve fortificada en su mente, y pasa a ser casi como una Ley irretractable.
-Y de ahí, que surge la interrogante. ¿Se puede generalizar así? ¿Es correcto?
 Mi opinión es que, por supuesto, es un pensamiento muy incorrecto.
No se debe nunca generalizar a una población por el análisis de un simple muestreo de ésta. Esto es lo que genera los peores prejuicios que existen. Y no sólo se aplica a humanos o entre humanos. Los mayores prejuicios que existen, en todo ámbito, se deben al análisis incorrecto e/o incompleto por parte del observador. Algo que deja mucho que desear en una especie relativamente tan desarrollada como la nuestra.
 Mi consejo, para los lectores, es el siguiente.

1-) Antes de generalizar, piensen en que siempre pueden haber excepciones. Siempre hay excepciones. Dentro de la familia, entre hermanos, entre compañeros, etc. Siempre hay diferencias, y esto nos imposibilita generalizar con justicia.
2-) No se puede generalizar en algo tan poco matemático como la antropología o sociología. No hay suficientes recursos matemáticos, salvo las estadísticas. Y éstas se basan en recolección masiva de datos, así que, desde ya, no se puede generalizar con un 100% de efectividad en modo matemático.
3-) La mayoría no es sinónimo de todos. No confundas. Puedes utilizar el término La mayoría, pero utilizar el término todos es, normalmente, un error que conduce a disputas poco agradables.